La administración de Trump redactará regulaciones utilizando inteligencia artificial

Esta historia fue publicada originalmente por Jesse Coburn para ProPublica, en su versión en inglés y traducida al español. Fotografía: US Department of Transportation

Por Jesse Coburn

La administración Trump planea usar inteligencia artificial para redactar regulaciones federales de transporte, según registros del Departamento de Transporte de EEUU y entrevistas con seis empleados de la agencia.

El plan se presentó al personal del DOT el mes pasado en una demostración del “potencial de la IA para revolucionar la forma en que redactamos normas”, escribió el abogado de la agencia, Daniel Cohen, a sus colegas. La demostración, escribió Cohen, mostraría “nuevas y emocionantes herramientas de IA disponibles para los redactores de normas del DOT para ayudarnos a realizar nuestro trabajo mejor y más rápido”.

El debate sobre el plan continuó entre los líderes de la agencia la semana pasada, según las notas de la reunión revisadas por ProPublica. Gregory Zerzan, asesor general de la agencia, declaró en dicha reunión que el presidente Donald Trump está “muy entusiasmado con esta iniciativa”. Zerzan pareció sugerir que el DOT estaba a la vanguardia de un esfuerzo federal más amplio, describiendo al departamento como la “punta de lanza” y “la primera agencia plenamente capacitada para usar IA para redactar normas”.

Zerzan parecía estar interesado principalmente en la cantidad de regulaciones que la IA podría producir, no en su calidad. “No necesitamos la norma perfecta sobre XYZ. Ni siquiera necesitamos una muy buena”, dijo, según las notas de la reunión. “Queremos algo suficientemente bueno”. Zerzan añadió: “Estamos saturando la zona”.

Estos acontecimientos han alarmado a algunos en el DOT. Las normas de la agencia abarcan prácticamente todos los aspectos de la seguridad del transporte, incluyendo las regulaciones que mantienen a los aviones en el aire, evitan la explosión de gasoductos y evitan que los trenes de carga que transportan sustancias químicas tóxicas se descarrilen. ¿Por qué, se preguntaban algunos empleados, el gobierno federal externalizaría la redacción de normas tan cruciales a una tecnología emergente conocida por sus errores?

La respuesta de los impulsores del plan es simple: rapidez. Redactar y revisar regulaciones federales complejas puede llevar meses, a veces años. Pero, con la versión de Google Gemini del DOT, los empleados podrían generar una propuesta de norma en cuestión de minutos o incluso segundos, según recordaron dos empleados del DOT que asistieron a la demostración de diciembre que dijo el presentador. En cualquier caso, la mayor parte de lo que se incluye en los preámbulos de los documentos regulatorios del DOT es simplemente una “ensalada de palabras”, recordó un miembro del personal que dijo el presentador. Google Gemini puede hacer ensalada de palabras.

Zerzan reiteró su ambición de acelerar la elaboración de normas con IA en la reunión de la semana pasada. El objetivo es acortar drásticamente el plazo de elaboración de las normas de transporte, de modo que puedan pasar de la idea inicial a un borrador completo, listo para su revisión por la Oficina de Información y Asuntos Regulatorios, en tan solo 30 días, afirmó. Esto debería ser posible, añadió, porque “no debería llevar más de 20 minutos obtener un borrador de norma de Gemini”.

El plan del DOT, que no se había publicado previamente, representa un nuevo frente en la campaña de la administración Trump para incorporar la inteligencia artificial en el trabajo del gobierno federal. Esta administración no es la primera en utilizar la IA; las agencias federales llevan años integrando gradualmente la tecnología en su trabajo, incluyendo la traducción de documentos, el análisis de datos y la categorización de comentarios públicos, entre otros usos. Pero la administración actual se ha mostrado especialmente entusiasta con esta tecnología. Trump emitió varias órdenes ejecutivas en apoyo de la IA el año pasado. En abril, el director de la Oficina de Administración y Presupuesto, Russell Vought, distribuyó un memorando solicitando la aceleración de su uso por parte del gobierno federal. Tres meses después, la administración publicó un “Plan de Acción de IA” que contenía una directiva similar. Sin embargo, ninguno de esos documentos exigía explícitamente el uso de IA para redactar regulaciones, como planea hacer el DOT.

Esos planes ya están en marcha. El departamento ha utilizado IA para redactar una norma de la Administración Federal de Aviación (FAA) aún no publicada, según un miembro del personal del DOT informado sobre el asunto.

Los escépticos afirman que no se debe confiar a los llamados modelos de lenguaje extenso, como Gemini y ChatGPT, las complejas y trascendentales responsabilidades de la gobernanza, dado que son propensos a errores e incapaces de razonamiento humano. Sin embargo, sus defensores ven la IA como una forma de automatizar tareas mecánicas y optimizar la eficiencia de una burocracia federal lenta.

Este optimismo se manifestó en una sala de conferencias sin ventanas en el norte de Virginia a principios de este mes, donde funcionarios federales de tecnología, reunidos en una cumbre sobre IA, debatieron la adopción de una “cultura de IA” en el gobierno y la capacitación de la fuerza laboral federal para el uso de esta tecnología. Entre esos representantes federales se encontraba Justin Ubert, jefe de división de ciberseguridad y operaciones de la Administración Federal de Tránsito del DOT, quien participó en un panel sobre los planes del Departamento de Transporte para la “rápida adopción” de la inteligencia artificial. Muchos ven a los humanos como un “cuello de botella” que ralentiza la IA, señaló. Pero, con el tiempo, Ubert predijo que los humanos volverán a desempeñar un papel meramente supervisor, monitoreando las interacciones entre IA. Ubert se negó a hablar con ProPublica oficialmente.

Una actitud igualmente optimista sobre el potencial de la IA impregnó la presentación en el DOT en diciembre, a la que asistieron más de 100 empleados del DOT, incluyendo jefes de división, abogados de alto rango y funcionarios de oficinas normativas. Rebosante de entusiasmo, el presentador les dijo que Gemini puede encargarse del 80% al 90% del trabajo de redacción de regulaciones, mientras que el personal del DOT podría hacer el resto, según recordó un asistente.

Para ilustrar esto, el presentador solicitó a la audiencia una sugerencia sobre un tema sobre el cual el DOT podría tener que redactar un Aviso de Propuesta de Normativa, un documento público que describe los planes de una agencia para introducir una nueva regulación o modificar una existente. Luego, introdujo las palabras clave del tema en Gemini, lo que generó un documento similar a un Aviso de Propuesta de Normativa. Sin embargo, parecía faltar el texto original del Código de Regulaciones Federales, recordó un miembro del personal.

El presentador expresó poca preocupación por la posibilidad de que los documentos regulatorios producidos por IA pudieran contener las llamadas alucinaciones (texto erróneo que frecuentemente generan grandes modelos de lenguaje como Gemini). En cualquier caso, ahí es donde el personal del DOT entraría en acción, afirmó. “Parecía que su visión del futuro de la reglamentación en el DOT era que nuestro trabajo sería corregir este producto automatizado”, comentó un empleado. “Estaba muy emocionado”. (Los asistentes no recordaban con claridad el nombre del presentador principal, pero tres dijeron creer que se trataba de Brian Brotsos, director interino de IA de la agencia. Brotsos declinó hacer comentarios y remitió las preguntas a la oficina de prensa del DOT).

Un portavoz del DOT no respondió a una solicitud de comentarios; Cohen y Zerzan tampoco respondieron a los mensajes en busca de comentarios. Un portavoz de Google tampoco hizo comentarios.

La presentación de diciembre generó un profundo escepticismo entre algunos empleados del DOT. La elaboración de normas es una tarea compleja, dijeron, que requiere experiencia en el tema en cuestión, así como en los estatutos, reglamentos y jurisprudencia vigentes. Errores o descuidos en las regulaciones del DOT podrían dar lugar a demandas o incluso lesiones y muertes en el sistema de transporte. Algunos redactores de normas tienen décadas de experiencia. Pero todo esto pareció pasar desapercibido para el presentador, comentaron los asistentes. “Me parece tremendamente irresponsable”, dijo uno de ellos, quien, al igual que los demás, solicitó el anonimato por no estar autorizado a hablar públicamente sobre el asunto.

Mike Horton, exdirector interino de inteligencia artificial del DOT, criticó el plan de usar Gemini para redactar regulaciones, comparándolo con “tener a un becario de secundaria encargado de la elaboración de normas”. (Añadió que el plan no estaba en desarrollo cuando dejó la agencia en agosto). Al destacar la importancia vital de las normas de seguridad en el transporte, Horton afirmó que los líderes de la agencia “quieren actuar con rapidez y romper las normas, pero actuar con rapidez y romper las normas significa que la gente va a salir lastimada”.

Los académicos e investigadores que monitorean el uso de la IA en el gobierno expresaron opiniones encontradas sobre el plan del DOT. Si los redactores de normas de las agencias utilizan la tecnología como una especie de asistente de investigación con amplia supervisión y transparencia, podría ser útil y ahorrar tiempo. Sin embargo, si ceden demasiada responsabilidad a la IA, esto podría generar deficiencias en regulaciones críticas e incumplir el requisito de que las normas federales se basen en una toma de decisiones razonada.

“El hecho de que estas herramientas puedan generar muchas palabras no significa que estas contribuyan a una decisión gubernamental de alta calidad”, afirmó Bridget Dooling, profesora de derecho administrativo de la Universidad Estatal de Ohio. “Es muy tentador intentar descubrir cómo usar estas herramientas, y creo que tendría sentido intentarlo. Pero creo que debería hacerse con mucho escepticismo”.

Ben Winters, director de IA y privacidad de la Federación de Consumidores de Estados Unidos, afirmó que el plan era especialmente problemático dado el éxodo de expertos en la materia del gobierno como resultado de los recortes de personal federal implementados por la administración el año pasado. El Departamento de Transporte ha sufrido una pérdida neta de casi 4000 de sus 57 000 empleados desde que Trump regresó a la Casa Blanca, incluyendo más de 100 abogados, según datos federales.

El Departamento de Eficiencia Gubernamental de Elon Musk fue uno de los principales impulsores de la adopción de la IA en el gobierno. En julio, The Washington Post informó sobre una presentación filtrada de DOGE que proponía el uso de IA para eliminar la mitad de las regulaciones federales, y que esto se lograría, en parte, mediante la redacción de documentos regulatorios por parte de IA. “La redacción está automatizada”, decía la presentación. El programa de IA de DOGE “redacta automáticamente todos los documentos presentados para que los abogados los editen”. DOGE y Musk no respondieron a las solicitudes de comentarios.

La Casa Blanca no respondió a la pregunta sobre si la administración también planea usar IA en la elaboración de normas en otras agencias. Cuatro altos funcionarios de tecnología de la administración afirmaron desconocer dicho plan. En cuanto a la afirmación del DOT sobre la “punta de lanza”, dos de ellos expresaron escepticismo. “Hay mucha postura de ‘Queremos parecer líderes en la adopción de IA a nivel federal'”, dijo uno de ellos. “Creo que es, en gran medida, una estrategia de marketing”.

Alex Mierjeski contribuyó con la investigación.